该中(zhōng)文(wén)公(gōng)开课系列由马德(dé)里欧洲大學(xué)（UEM）和中(zhōng)國(guó)官方授权合作(zuò)伙伴职學(xué)CinLearn携手推出。每一期将邀请工(gōng)商(shāng)管理(lǐ)硕士、应用(yòng)心理(lǐ)學(xué)硕士、临床心理(lǐ)學(xué)硕士、计算机科(kē)學(xué)与管理(lǐ)硕士、心理(lǐ)教育學(xué)硕士和金融硕士的老师，為(wèi)同學(xué)们带来精(jīng)彩分(fēn)享。本期嘉宾肖佳程博士，通过实际案例解析，激发我们对工(gōng)商(shāng)管理(lǐ)硕士和金融硕士领域的全新(xīn)思考。

 

今年6月的世界互联网大会，曾提出“人工(gōng)智能(néng)赋能(néng)千行百业”、“人工(gōng)智能(néng)时代人类文(wén)明向何处去”等议题；在马德(dé)里欧洲大學(xué)的公(gōng)开课上，我们则有(yǒu)幸邀请到肖佳程博士《从经济學(xué)视角，探讨人工(gōng)智能(néng)的影响》。

肖佳程博士介绍

 

英國(guó)爱丁堡大學(xué)经济學(xué)博士，获全额奖學(xué)金、教學(xué)优异奖

· 英國(guó)爱丁堡大學(xué)2017-2018學(xué)年最佳助教（提名(míng)）

· 英國(guó)高等教育协会会员

· 阿里巴巴集团杭州市高层次人才

 

公(gōng)开课上，肖博士向各位同學(xué)们提出互动问题，“有(yǒu)多(duō)少人实际體(tǐ)验过ChatGPT？”“使用(yòng)ChatGPT的最大感受是什么？”“你认為(wèi)AI发展到哪种程度会冲击工(gōng)作(zuò)？”并逐一与同學(xué)们热情互动。

 

肖博士强调，我们所指的人工(gōng)智能(néng)是一种广泛的概念，它笼统的代表技(jì )术革命/进步，例如，工(gōng)厂里流水線(xiàn)的自动化也属于我们定义的范畴。其次，经济學(xué)研究中(zhōng)常常较為(wèi)笼统地把工(gōng)作(zuò)岗位划分(fēn)為(wèi)低技(jì )能(néng)（Low Skill）、中(zhōng)等技(jì )能(néng)（Middle Skill）和高技(jì )能(néng)（High Skill），相关名(míng)词不含任何歧视意义。

 

肖博士从三个经济學(xué)理(lǐ)论讲起，针对同學(xué)们对人工(gōng)智能(néng)冲击就业的担忧，本次公(gōng)开课主要聚焦于AI对劳动力市场的影响。

 

01

替代效应

AI让雇工(gōng)变得没有(yǒu)必要

 

AI可(kě)以设计、写代码，那设计师和程序员是不是要失业了？在资本逐利的情况下，人工(gōng)智能(néng)可(kě)以更快、更好地完成人的工(gōng)作(zuò)，让雇工(gōng)变得没有(yǒu)必要，这被称為(wèi)替代效应。 

肖博士表示，替代效应最直观的影响是导致工(gōng)作(zuò)岗位减少，因為(wèi)生产(chǎn)效率提高了，在劳动力供给不变的情况下，劳动力需求下降会导致工(gōng)资水平降低。但是否所有(yǒu)的岗位都会受到这样的影响？

 

 

欧洲國(guó)家的数据显示，低技(jì )能(néng)和高技(jì )能(néng)岗位呈现清晰的增長(cháng)趋势，中(zhōng)技(jì )能(néng)岗位需求则明显减少，呈现工(gōng)作(zuò)两极化（Job Polarization）。这是因為(wèi)中(zhōng)等技(jì )能(néng)劳动者往往从事的是程序化、常规性的工(gōng)作(zuò)，而随着信息技(jì )术和自动化技(jì )术的进步，这些工(gōng)作(zuò)最容易被替代。

 

02

互补效应

AI帮助我们更好完成工(gōng)作(zuò)

 

我们引导ChatGPT写代码，让自己的工(gōng)作(zuò)效率提高，这被称為(wèi)互补效应。肖博士為(wèi)我们展示了经济學(xué)中(zhōng)最為(wèi)广泛应用(yòng)的道格拉斯生产(chǎn)函数：

 

Y可(kě)以简单理(lǐ)解為(wèi)GDP，它取决于：

A全要素生产(chǎn)率（Total Factor Productivity）(可(kě)以简单理(lǐ)解為(wèi)科(kē)技(jì ))

L人力投入（Labor Input）

K资本投入（Capital Input）

   

我们的GDP取决于科(kē)技(jì )、人力和资本三要素。基于这样的生产(chǎn)函数，在一个完全竞争的市场情况下，工(gōng)资收入对于劳动者来说，等于边际生产(chǎn)力，即劳动者工(gōng)资收入，可(kě)以通过道格拉斯生产(chǎn)函数算出来。

 

按照该理(lǐ)论，如果技(jì )术进步，工(gōng)资上涨是互补效应的影响。如ChatGPT帮助我们提高生产(chǎn)效率，基于经济學(xué)的理(lǐ)论，工(gōng)资会有(yǒu)上涨。

 

03

需求效应

AI创造出新(xīn)的就业需求

 

需求效应指人工(gōng)智能(néng)也创造了新(xīn)的需求，肖博士从两个维度说明：

 

增加劳动力需求。AI等自动化技(jì )术的应用(yòng)有(yǒu)利于企业节约生产(chǎn)经营成本，扩大生产(chǎn)经营规模，劳动力需求上升；在“收入效应”影响下，消费者还会增加对其他(tā)行业产(chǎn)品的需求，去購(gòu)买更多(duō)东西，进而导致相关行业的生产(chǎn)规模扩大，劳动力需求上升。

 

创造就业岗位。论文(wén)研究发现在欧美等國(guó)家，农业机械化水平提高，為(wèi)非农行业创造了大量的就业机会；ChatGPT的火热催生了一大批相关实操课程自媒體(tǐ)。

   

肖博士总结道，既然替代效应是减少工(gōng)作(zuò)岗位，互补效应是增加收入，需求效应是增加工(gōng)作(zuò)岗位，人工(gōng)智能(néng)到底会带来失业浪潮，还是会带来更多(duō)机会？这取决于哪个效应的影响更强，需要具(jù)體(tǐ)问题具(jù)體(tǐ)分(fēn)析。

 

04
机器人的兴起如何影响中(zhōng)國(guó)劳动力市场?

 

肖博士為(wèi)我们分(fēn)享了一个来自制造业上市公(gōng)司的案例。

國(guó)际机器人联合会(IFR)公(gōng)布的2011-2015年行业层面的机器人数据，以及中(zhōng)國(guó)制造业上市公(gōng)司的微观数据显示，从2010-2017年，中(zhōng)國(guó)工(gōng)业机器人保有(yǒu)量年均增長(cháng)率达到37.73%；2016年中(zhōng)國(guó)首次超越日本成為(wèi)全球工(gōng)业机器人存量最大的國(guó)家；2017年中(zhōng)國(guó)工(gōng)业机器人销量达到13.79万台，占当年全球总销量的36%。

 

 

替代效应层面。机器人应用(yòng)对企业的劳动力需求产(chǎn)生一定的替代效应，工(gōng)业机器人渗透度每增加１％，企业的劳动力需求下降0.18％。机器人应用(yòng)还可(kě)能(néng)会通过产(chǎn)业链传导对企业劳动力需求带来间接影响，并且这种影响主要表现為(wèi)行业间的技(jì )术溢出；而从長(cháng)期来看，机器人应用(yòng)对企业劳动力需求的替代效应可(kě)能(néng)会被生产(chǎn)力效应和就业创造效应所抵消。

學(xué)历与雇佣层面。进一步按员工(gōng)的學(xué)历水平分(fēn)组来看，工(gōng)业机器人渗透度每增加1%会导致本科(kē)學(xué)历雇佣人数下降0.042%，专科(kē)學(xué)历雇佣人数下降0.07%。不同的是，工(gōng)业机器人渗透度每增加1%会使得企业雇佣高中(zhōng)及以下學(xué)历人数增加0.197%。此外，机器人应用(yòng)对于研究生及以上學(xué)历的雇佣人数没有(yǒu)显著影响。

薪酬层面。工(gōng)业机器人应用(yòng)对于中(zhōng)國(guó)制造业企业员工(gōng)薪酬的影响并不明显。一个可(kě)能(néng)的解释是，即使机器人对劳动力需求量有(yǒu)明显的替代效应，但國(guó)企的工(gōng)资调整具(jù)有(yǒu)刚性，向下调整比较困难。

是否采用(yòng)“机器替代人”层面。在制造业，机器人渗透最高的行业是汽車(chē)制造业，最低的是纺织、皮革、服装(zhuāng)业。具(jù)有(yǒu)规模优势的大企业、受外部融资约束影响越大的企业以及受制度约束较少的非國(guó)有(yǒu)企业，更有(yǒu)可(kě)能(néng)采取“机器替代人”的战略。

总的来说，人工(gōng)智能(néng)的影响包括：
· 工(gōng)作(zuò)两极化、收入不平等加剧是事实，但以目前的证据来看，就业岗位并没有(yǒu)因此减少。
· 未来岗位可(kě)能(néng)从发达國(guó)家流向发展中(zhōng)國(guó)家，这是因為(wèi)技(jì )术进步让“外包”变得更容易。比如，同样是用(yòng)ChatGPT生成文(wén)书类的工(gōng)作(zuò)，相比國(guó)内较高的工(gōng)资成本，美國(guó)公(gōng)司更愿意雇佣泰國(guó)员工(gōng)。

 

05

对我们的启示

寻求与人工(gōng)智能(néng)互补的工(gōng)作(zuò)

 

肖博士举了一个发挥比较优势，巧妙就业的例子。

 

泰格·伍兹擅長(cháng)打高尔夫，每天和草(cǎo)坪打交道，我们假设他(tā)比任何一个人都更擅長(cháng)修剪草(cǎo)坪，这就意味着他(tā)应该修草(cǎo)坪吗？比如伍兹花(huā)费2小(xiǎo)时修剪草(cǎo)坪，同样的2小(xiǎo)时，他(tā)也可(kě)以為(wèi)耐克拍摄广告赚取10000美元。而他(tā)的邻居肖先生修剪草(cǎo)坪要4个小(xiǎo)时，同样的时间在麦当劳打工(gōng)，肖先生能(néng)赚20美元。

 

伍兹虽然在修剪草(cǎo)坪上有(yǒu)绝对优势，但他(tā)的机会成本是10000美元（如拍广告）；而肖先生修剪草(cǎo)坪的机会成本只有(yǒu)20美元（如在麦当劳打工(gōng)）。如果伍兹雇佣肖先生修剪草(cǎo)坪，并付费20-10000美元之间的任何一个数，双方是发挥了自己的比较优势。

 

06

互动答(dá)疑

 

UEM：对于中(zhōng)间人群，需要准备哪些技(jì )能(néng)以避免被迫失业？

 

肖佳程：两个发力方向，一是提升自己的软技(jì )能(néng)，相比常规性、机械性的工(gōng)作(zuò)，不会轻易被替代，比如做内容创造博主；二是发挥比较优势，我与AI相比，企业的用(yòng)人成本更低。

 

UEM：如果我们从事金融领域的工(gōng)作(zuò)，學(xué)习经济學(xué)对我们有(yǒu)哪些帮助？

 

肖佳程：在信息爆炸、碎片化的时代，经济學(xué)的分(fēn)析方法和理(lǐ)论框架，可(kě)以教会我们用(yòng)批判性思维辨别信息，这其实是一种在未来很(hěn)有(yǒu)竞争力的软技(jì )能(néng)。

   

UEM：如何以经济學(xué)的眼光，去判断企业是否健康发展？

 

肖佳程：这其实是一个比较宏大的命题，但是我能(néng)简单说的就是，在宏观经济學(xué)里面，我们有(yǒu)个周期性的概念。任何的经济发展都有(yǒu)周期性，企业也一样有(yǒu)波峰、波谷，管理(lǐ)者要做的就是思考如何穿越周期。

 

 

人工(gōng)智能(néng)这个“科(kē)技(jì )变量”，是挑战更是机遇。如果我们以发展的眼光看待人工(gōng)智能(néng)，同时保持良好的终身學(xué)习习惯，这也许就是“智”胜未来的关键所在。

感謝(xiè)肖佳程博士的精(jīng)彩分(fēn)享！欢迎你加入马德(dé)里欧洲大學(xué)工(gōng)商(shāng)管理(lǐ)硕士或金融管理(lǐ)硕士的在線(xiàn)學(xué)习队伍，為(wèi)自己的未来增加一份信心和底气。